Intégrer l'IA dans vos développements informatiques
Formation créée le 25/06/2025.
Version du programme : 1
Version du programme : 1
Prochaine date
08/09/2025Type de formation
Formation mixteDurée de formation
21 heures (3 jours)Accessibilité
OuiIntégrer l'IA dans vos développements informatiques
Une formation intensive de 3 jours pour maîtriser l'intégration de l'IA dans le développement logiciel. Apprenez à utiliser des outils comme GitHub Copilot, ChatGPT, TensorFlow.js, et bien plus encore pour révolutionner votre processus de développement mais aussi pour accompagner votre productivité.
Objectifs de la formation
- Comprendre les fondamentaux de l'IA, du Machine Learning et du Deep Learning
- Apprendre à utiliser des outils d'assistance à la rédaction de code
- Savoir intégrer des composants IA dans une application
- Optimiser les workflows pour l'assistance de codage (debugging, génération de code, tests)
- Apprendre les bonnes pratiques et les limites de l'utilisation de l'IA
- Découvrir des outils IA avancés pour la gestion de projet et la documentation
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Développeurs logiciels (débutants à intermédiaires)
- Chefs de projet technique / Product Manager
- Dirigeants de Startups/PME souhaitant optimiser leur processus de développement
Prérequis
- Expériences en développement logiciel
- BAC +2 ou équivalent en expérience dans un domaine du service
- Emmener son PC portable
Contenu de la formation
Jour 1 : Comprendre les fondamentaux et les outils de l'IA pour développeurs (7 HEURES)
- QCM de début -> Évaluation des connaissances de base
- Pourquoi l’IA révolutionne le développement ? (ex : vitesse, réduction des coûts)
- Qu’est-ce que l’IA appliquée au développement ?
- Définitions clés : IA, Machine Learning, Deep Learning
- Exemples d’applications boostées par l’IA
- Génération de code : GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer., chatgp
Jour 2 : Pratique intensive : coder avec l'IA (7 HEURES)
- Debugging automatisé : outils open-source ou intégrés aux IDE
- Gestion des tests automatisés
- Intégration de modèles IA dans les app
- Atelier pratique pour la génération d'API / Interface Web / Optimisation de codes existants
Jour 3 : Bonnes pratiques, Outils IA avancés, gestion de projet & documentation (7 HEURES)
- Bonnes pratiques et limites / Risques : Sécurité, biais, dépendance à l’IA.
- Ateliers / Retours d'expérience
- Suivi intelligent des tâches et estimation des temps avec IA
- IA dans les outils de gestion Agile (Jira avec AI, Linear, etc.)
- QCM de fin
Équipe pédagogique
Noé Kouakou Amani ; Après un diplôme d'ingénieur en informatique, il se spécialise dans le développement Python. Il utilise au quotidien l'IA dans son métier : que ce soit pour ses développements ou pour sa productivité (organisation ...). Il saura vous transmettre toutes les bonnes pratiques et également vous accompagner à travers des ateliers pratiques.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Avant le début de la formation, un test permettra d’évaluer les connaissances initiales des participants
- À la fin de la formation, le même test permettra d’apprécier l’évolution et de comparer les résultats des 2 tests effectués (80 % de bonnes réponses à la fin de la formation).
- A chaque fin de partie tel que défini au programme, les participants seront sollicités afin de répondre collectivement à quelques questions sur la thématique parcourue. Ça sera l’occasion d’échanger sur les interrogations ou incompréhensions qui pourraient subsister
- Avant la mise en pratique, un QCM complémentaire permet d’identifier si les concepts théoriques sont maîtrisés.
- Il sera demandé aux participants de travailler sur des livrables issus de la méthodologie où ils appliquent les concepts appris.
Ressources techniques et pédagogiques
- Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation
- Documents supports de formation projetés
- Séance abordée sous un angle pratique, adaptée aux besoins des apprenants
- Animation reposant sur le principe de l’échange de questions/réponses conduisant au débat avec le participant
- Cas pratiques de validation des acquis avec correction
- Accès à notre plateforme e-learning pour retrouver les contenus de formation
Qualité et satisfaction
La qualité de la formation sera évaluée à la fin de la formation sous forme de questionnaire de satisfaction / pertinence et qualité de la formation (évaluation à chaud). Le même questionnaire sera envoyé 2 mois après la formation. Les évaluations des connaissances dans la formation ainsi que les livrables produits durant la formation serviront de base d'évaluation de la qualité. Indicateurs de résultat : - A la fin de la formation, les apprenants se donnent, une moyenne, une note de 8,8/10 sur la maîtrise les objectifs du programme - Taux d'abandon : 0%
Lieu
La Maison du Coworking
9 avenue des Amethystes 44300 Nantes
Capacité d'accueil
Entre 4 et 10 apprenants
Délai d'accès
2 semaines
Accessibilité
L'accès aux personnes handicapées est assuré conformément aux normes en vigueur.
Prochaines dates
7 places restantes
Intégrer l'IA dans vos développements informatiques
du 08/09/2025 au 10/09/2025
Nantes