Comprendre et développer des assistants IA
Formation créée le 22/04/2026.
Version du programme : 1
Version du programme : 1
Type de formation
PrésentielDurée de formation
14 heures (2 jours)Accessibilité
OuiComprendre et développer des assistants IA
Une formation de deux jours pour maîtriser les concepts de l’IA générative, de l’architecture des LLMs aux assistants fonctionnels. Apprenez à développer et intégrer des agents IA internes sur vos données privées, à orchestrer la communication entre agents IA, et bien plus encore.
Objectifs de la formation
- Comprendre la vraie mécanique des modèles d'IA (LLMs), sans le blabla marketing.
- Fonctionnement mathématique et architecture d'un LLM.
- Démystification : Hallucinations, gestion du contexte, limites techniques.
- Connecter l'IA aux données privées de l'entreprise en toute sécurité.
- Apprendre à l'IA à réfléchir, utiliser des outils et prendre des décisions.
- Faire collaborer plusieurs IA entre elles et les connecter au système d'information
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Chef de projet informatique
- Product Owner
- Développeur
Prérequis
Contenu de la formation
Les Fondations : The "No-Fluff" Guide
- Fonctionnement mathématique et architecture d'un LLM.
- Démystification : Hallucinations, gestion du contexte, limites techniques.
- Lab pratique : Mesure des coûts réels et optimisation des requêtes.
Mémoire et Expertise : RAG vs Fine-tuning
- RAG (Génération augmentée par la recherche) : Bases de données vectorielles, ingestion de documents internes.
- Fine-tuning : Entraîner un modèle sur-mesure pour un métier spécifique.
- Lab pratique : Création d'un pipeline complet sur une base documentaire privée.
L'Architecture Agentique : Reasoning & Action
- Transformer une intention en action (ex: l'IA lit une BDD ou exécute du code).
- Gestion de l'état et de la mémoire avec LangGraph.
- Garde-fous (Guardrails) et validation humaine.
- Lab pratique : Coder un agent autonome capable d'utiliser des outils externes.
L'Écosystème Avancé : Multi-Agents & MCP
- Orchestration de plusieurs agents (ex: un agent écrit, l'autre vérifie).
- Le protocole MCP : connecter l'IA en toute sécurité aux outils internes (Github, Postgres...).
- Lab pratique : Déploiement d'un système multi-agents complet sous monitoring.
Équipe pédagogique
Serge Doudou ; après un diplôme dans une grande école d'ingénieur, il se spécialise dans l'IA et écrit actuellement sa thèse en intelligence artificielle. Anciennement professeur de mathématiques, il saura vous transmettre toutes les bonnes pratiques et également vous accompagner à travers des ateliers pratiques.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Avant le début de la formation, un test permettra d’évaluer les connaissances initiales des participants
- À la fin de la formation, le même test permettra d’apprécier l’évolution et de comparer les résultats des 2 tests effectués (80 % de bonnes réponses à la fin de la formation).
- À chaque fin de partie tel que défini au programme, les participants seront sollicités afin de répondre collectivement à quelques questions sur la thématique parcourue. Ça sera l’occasion d’échanger sur les interrogations ou incompréhensions qui pourraient subsister
- Avant la mise en pratique, un QCM complémentaire permet d’identifier si les concepts théoriques sont maîtrisés.
- Il sera demandé aux participants de travailler sur des livrables issus de la méthodologie où ils appliquent les concepts appris.
- La qualité de la formation sera évaluée à la fin de la formation sous forme de questionnaire de satisfaction / pertinence et qualité de la formation (évaluation à chaud).
- Le même questionnaire sera envoyé 2 mois après la formation.
- Les évaluations des connaissances dans la formation ainsi que les livrables produits durant la formation serviront de base d'évaluation de la qualité.
Ressources techniques et pédagogiques
- Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation ou à distance via un lien TEAMS
- Documents supports de formation projetés
- Séance abordée sous un angle pratique, adaptée aux besoins des apprenants
- Animation reposant sur le principe de l’échange de questions/réponses conduisant au débat avec le participant
- Cas pratiques de validation des acquis avec correction
- Accès à notre plateforme e-learning pour retrouver les contenus de formation
Lieu
La Maison du Coworking
9 avenue des Amethystes 44300 Nantes
Délai d'accès
1 semaine
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation d'handicap. Afin d'étudier vos besoins en adaptation, veuillez contacter le référent handicap : Charly PUAUD / charly@mytek-portage.fr. Vous avez la possibilité de le préciser également dans le questionnaire de préformation qui vous sera envoyé